مطالعه (پیش بینی) نرخ شکست لوله های اصلی آبرسانی شهری با استفاده از روشهای هوشمند و رگرسیونی
Authors
abstract
با توجه به سیاست های افزایش کارایی و کاهش هدررفت، یکی از اولویت های راهبردی توسعه پایدار منابع آب، بهره برداری بهینه از شبکه های توزیع آب شهری است. لذا راهبران سیستم باید همواره شناخت دقیق و صحیحی از قابلیت کاربری شبکه و انزوال و خرابی سازه ای (شکست) در لوله های اصلی آبرسانی داشته باشند. یکی از راهکارها و کلیدهای مهم مدیریت بهینه بهره برداری، تدوین استراتژی های نوسازی و بازسازی در شبکه های توزیع آب شهری، پیش بینی نرخ شکست لوله ها و ارزیابی قابلیت کاربری آنها است. راه حلهای گوناگونی برای مطالعه پیش بینی شکست در لوله ها توسط محققان مختلف خصوصاً در سالهای اخیر مطرح شده است که هریک نیازمند داده های مخصوص خود می باشند. مدل های قطعی توانی بر حسب سن، مدل های قطعی خطی بر حسب سن، مدل های قطعی چندمتغیره و مدل های گروهی تک متغیره احتمالی، از جمله راه حلهایی هستند که خرابی و زوال در ساختار لوله ها را دائمی و به صورت یک روند یکنواخت با پارامترهایی مستقل از زمان (که شکست لوله ها را با سن، جنس و قطر آنها مرتبط می سازد) مطرح می کنند. در این مقاله علاوه بر بهره گیری از پارامترهای بالا به منظور پیش بینی جامع و دقیق تر، از دیگر پارامترهای مؤثر در شکست لوله ها ناشی از شرایط محیطی و اقلیمی، بارگذاری ترافیکی و شرایط بهره برداری مانند عمق نصب لوله ها و فشار آب در شبکه بهره گرفته شد و با استفاده از روشهای رگرسیون چند متغیره، هوش مصنوعی (عصبی و عصبی- فازی) و همچنین روش داده کاوی رگرسیون چند جمله ای تکاملی (برنامه نویسی ژنتیک) به پیش بینی نرخ شکست لوله پرداخته شد. به منظور ارزیابی روشهای ارائه شده با استفاده از داده های جمع آوری شده حوادث لوله ها در شبکه توزیع آب یکی از شهرهای کشور، مطالعه موردی انجام گردید و نتایج اخذ شده مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی و رگرسیون چند جمله ای تکاملی ترکیبی مؤید این قابلیت بود که این روشها با ترکیب اثر نوفه های پارامترهای غیردائمی و روند یکنواخت شکستی که پارامترهای دائمی پدید می آورند و همچنین قرار دادن تعداد بیشتری از پارامترهای مؤثر، در پیش بینی نرخ شکست لوله ها توانمندتر عمل می کنند.
similar resources
مطالعه (پیش‌بینی) نرخ شکست لوله‌های اصلی آبرسانی شهری با استفاده از روشهای هوشمند و رگرسیونی
با توجه به سیاست‌های افزایش کارایی و کاهش هدررفت، یکی از اولویت‌های راهبردی توسعه پایدار منابع آب، بهره‌برداری بهینه از شبکه‌های توزیع آب شهری است. لذا راهبران سیستم باید همواره شناخت دقیق و صحیحی از قابلیت کاربری شبکه و انزوال و خرابی سازه‌ای (شکست) در لوله‌های اصلی آبرسانی داشته باشند. یکی از راهکارها و کلیدهای مهم مدیریت بهینه بهره‌برداری، تدوین استراتژی‌های نوسازی و بازسازی در شبکه‌های توزی...
full textتحلیل شکست لوله ها در شبکه های آبرسانی شهری
در این مقاله روشهای تحلیل شکست لوله ها در شبکه های آبرسانی شهری مورد بررسی قرار گرفته است. انجام تحلیل، نیازمند اطلاعات کامل و دقیق از حوادث در شبکه های آبرسانی است. بنابراین سعی شده است، فرمتی مناسب برای جمع آوری اطلاعات ارایه شود به گونه ای که در برگیرنده تمام داده های لازم برای انجام تحلیل باشد. در ادامه، روند تغییر تعداد حوادث سالانه در برابر قطر و سن لوله و همچنین قابلیت کاربری لوله ها مور...
full textتحلیل شکست لوله ها در شبکه های آبرسانی شهری
در این مقاله روشهای تحلیل شکست لوله ها در شبکه های آبرسانی شهری مورد بررسی قرار گرفته است. انجام تحلیل، نیازمند اطلاعات کامل و دقیق از حوادث در شبکه های آبرسانی است. بنابراین سعی شده است، فرمتی مناسب برای جمع آوری اطلاعات ارایه شود به گونه ای که در برگیرنده تمام داده های لازم برای انجام تحلیل باشد. در ادامه، روند تغییر تعداد حوادث سالانه در برابر قطر و سن لوله و همچنین قابلیت کاربری لوله ها مور...
full textکاربرد وتوسعه مدل های رگرسیونی برای پیش بینی میزان شکست لوله های شبکه توزیع آب شهری – مورد مطالعاتی ناحیه یک منطقه یک تهران
شکست لوله ها در شبکه های توزیع آب شهری، باعث نشت جریان از شبکه شده و نه تنها باعث هدر رفت مقادیر قابل توجهی از آب تصفیه شده میگردد، بلکه سبب اتلاف سرمایههای مادی نیز میشود. از مهم ترین متغیر های تاثیر گذار در شکست لوله ها جنس، سن ، طول ، قطر و فشار هیدرولیکی لوله ها نام برده می شود . در این مقاله، از چهار روش آماری، جهت تحلیل این متغیر ها در شکست لولهها استفاده شده است که هدف یافتن معادلا...
full textپیش بینی رسوب معلق با استفاده از داده های هیدرولوژیک و هیدروژئومورفیک در مدل های هوشمند
برآورد دقیق مقدار رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها، در مدیریت منابع آب از اهمیت بسیاری برخوردار است. بنابراین شناسایی و پیشنهاد مدلهای مناسب جهت برآورد رسوب معلق از اهداف مهم تلقی میشود که استفاده از روش نوین مدلهای هوشمند از جمله شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون بردار پشتیبان در این زمینه تحول عظیمی وجود آورده است. یک گام مهم در مدلسازی رسوب معلق با استفاده از این مدلها، انتخاب ورودیهای مناسب میباشد، ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
فصلنامه علمی- پژوهشی آب و فاضلابPublisher: مهندسین مشاور طرح و تحقیقات آب و فاضلاب
ISSN 1024-5936
volume 22
issue 2 2011
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023